从奥赛金牌到 AI 实验室：竞赛生正在撑起 AI 创业圈

先看几张熟面孔

楼天城，信息学竞赛传奇“教主”，后来创办小马智行。印奇和唐文斌，姚班出身，创办旷视科技；唐文斌在清华当了七年奥赛辅导员，旷视到现在还赞助大学生程序设计竞赛。

Yi Tay，Google DeepMind 研究科学家，Gemini Deep Think 拿下 2025 年 IMO 金牌的建模负责人之一，中间还出去创办了 Reka AI。

John Jumper 的路径和物理人最像：物理学训练出身，转计算生物学，带队做出 AlphaFold，拿了 2024 年诺贝尔化学奖。

竞赛和 AI 研究，像在哪

像在三处。第一，都是开卷无解的问题：竞赛题没有标答在现场等你，AI 研究也没有，你要自己判断哪个方向值得试。

第二，都奖励第一性原理。竞赛里背题型的人走不远，研究里追热点的人做不深。能把问题拆回基本原理的人，两边通吃。

第三，都是长时间无人区作业。一个模型调三个月不出活，和一道题想一个星期，要的是同一种心态。

给物理竞赛生的一句实话

目前 AI 创业圈里信息学和数学竞赛出身的人更多，这是事实。但物理出身的人有自己的入口：AI for Science、计算物理、量化、机器人，这些领域要的是建模，建模恰是物理竞赛的本行。

物理竞赛给你的东西不会过时。过时的只会是“只会刷题”这种用法。