用 AI 学竞赛物理：什么该问，什么不该问

最差的用法：直接要答案

把题拍给 AI，十秒后得到完整解答，看完觉得自己会了，这是幻觉。考场上没有 AI，你刚刚训练的是“看解答”的能力，“解题”的能力一点没练到。这两种能力的差距，就是看得懂和写得出的差距。

更好的四种问法

要题眼：“这题真正考什么？一句话。”先听这一句，然后关掉对话自己做。做出来了，再回来对。

要提示，不要过程。卡住了就让它只往前推你一步：该用动量还是能量？为什么要隔离这个物体？好的 AI 教练会把提示分成层级，一层比一层具体，你吃到刚好能继续的那层就停。

让它判分。把你写的解答发给它，按竞赛的按步骤给分标准打分，指出哪一步跳了、哪一步符号错了。这比再做三道新题值钱。

追问“为什么”。为什么这里能机械能守恒？为什么想到取这个微元？答案背后的决策树，才是能带走的东西。

一个必须保持的警惕

大模型在竞赛物理上还会犯错，尤其是多体问题的符号和正负号。任何它给的推导，关键步骤自己代入数字验一遍。这个习惯不亏待你：验算本身就是竞赛得分点。

我们对照过官方参考解答来校准格物PhO 的讲解，你也应该用同样的标准要求任何 AI 工具。